人工智能有无可能打《星际争霸》赢一个星际的高手?

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摘要

这是星际一代流传甚广的一张图,三个炮灰级别的机枪兵,通过极限操作,精确的避开了潜伏者的每一次攻击。试问现在有多少玩家能够重现类似的操作,又有多少玩家能够在决战阶段大规模复制这样的操作?我想答案是很容易得出的。而

这是星际一代流传甚广的一张图,三个炮灰级别的机枪兵,通过极限操作,精确的避开了潜伏者的每一次攻击。

试问现在有多少玩家能够重现类似的操作,又有多少玩家能够在决战阶段大规模复制这样的操作?我想答案是很容易得出的。

而在ai手里,他每一个机枪兵乃至农民都可以做出这么灵活的操作。人类玩家与阿尔法狗级别的人工智能对战,在操作精度上的差距是非洲雇佣兵与美帝军队的差距。

有朋友认为强制ai使用摄像头观察战场画面,使用机械手操作键盘鼠标,可以降低双方差距。肉眼可以感知的画面变化大约一秒24帧,而摄像头可以很轻松的记录和分辨出每秒60帧以上。人类职业玩家的apm约在300-400之间,每秒鼠标点击次数约5-7次。这对人类已经是极限操作了,然而机械手的速度与精度可以高出10倍有余。以目前的硬件水平,ai已经可以通过摄像头更快的侦查战场环境,机械手更快的部署单位行动。人类在操作效率的精度上没有胜算。

那么人类能否通过战略思维的优势,弥补战术操作的差距呢?这个可能性也是微乎其微的。目前的战术套路都比较成熟,几人口做什么,什么时候侦查什么时候骚扰,对不同种族使用什么兵种组合,我们看职业选手对战基本是可以猜到套路的。人工智能只要进行足够多的训练,就能完全掌握目前星际中为数并不多的攻防套路,再通过他的神操作,无限放大和积累优势。围棋可以看做是最公平最量化的一种战略博弈方式,他的意义在于假设对战双方有完全相同的战斗力和机动能力。四子提一,量化了战损。可以说是完全不考虑资源后勤武器科技战场地形等具体因素后,纯粹的战略战术博弈。人类在最近的对弈中一败涂地,则证明人工智能在这样单纯抽象的规则下,已经游刃有余了。而星际领域,这样充满了繁琐的操作因素的游戏里,我们还面临巨大的硬件劣势。可能会败得比围棋领域更快。

真正能够让人与人工智能有来有往的游戏,应该是炉石传说。需要策略,同时存在许多机会因素。人类不会一直输。

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2019年更新: 人工智能训练结束,首战初露锋芒。10:1横扫人类玩家。

这个事情已经是现实了,人类在星际争霸2上面已经快被AI打败了。

DeepMind宣布AlphaStar达到星际宗师级别

2019年10月30日,DeepMind宣布他们专门用于星际争霸2的人工智能AlphaStar已经在星际争霸2的天梯上,三种族都达到了Grandmaste宗师级别,超越了99.8%的人类玩家。下面这张图是他们的在官网的宣告。

同时这个成果已经被DeepMind发表到了《自然》杂志,说明都已经是实锤了。

公平对决

同样是被人工智能打败,围棋这种回合制比赛,至少让公众觉得操作量是平等的,每回合人类走一步,人工智能也就走一步。而AI运用在星际争霸上最大的问题就是操作频率上的不对等。

最有名的就是AlphaStar去年与欧服人类宗师MaNa比赛时的这张动图。可以看到人类的APM基本在400左右,而AI的APM在巅峰时甚至可以达到1500,人类玩家操纵的是一只队伍,而对AI来说这支队伍每个个体乃至组合起来的整体都有操作最优解。

所以这次AlphaStar进入天梯的首要条件就是操作量上的对等,不论是APM还是EPM都被限制在了人类水平。

人类实感

初期参加rank的AI全是匿名的,所以天梯选手即使遇到了AlphaStar也不会知道。

但在后来对天梯遇到过AI的选手做过采访后,选手都表明了在不知道对方是AI的情况下与AI战斗有一种前所未有的古怪感,无从下手,这个和围棋领域人类被打败是一样的。与初代的研究棋谱不同,现在的AI全部是使用深度学习,通过自我对弈完全从零成长起来的。人类那点经验和自我博弈所获得的巨量成长比起来完全微不足道。

实战直播中,很容易从与AI对抗的人类玩家脸上捕获一些生无可恋的表情。那是一种陌生的压迫感,完全不给呼吸空间的窒息感。

完全放开能力的AI将碾压人类

前面AI参加的Rank其实是把AI的手足绑起来以后的结果,这种结果下都已经战胜99.8%的人类。假如完全放开AI的操作限制,人类将会完全没有招架之力。

比如最经典的一张图,三个机枪兵螺旋走位零伤打地刺。人类可能要苦练数年才能在非常极限的情况下做出这种操作,而这个对AI来说不费吹灰之力。

比如职业选手被封神的丝血飞龙极限甩尾操作。在AI那里就是基本操作,人类玩家在对抗这种AI时毫无招架之力。

最震撼的一次还是前几年小狗冲击炮塔,每个小狗就像有蜂巢思维一样,自适应组成最低伤害的阵型。当某个狗被坦克当做攻击目标时不可避免地要牺牲时,其他狗以这个被攻击的狗为圆心自动离开刚好爆炸半径的范围,把伤害锁定在只有一只狗上面,以最小的代价冲散了十倍经济价值的坦克群,没有半点多余的操作。

这些对人类来说几乎不可能的操作,在AI面前都是小儿科,这些只不过是操作层面上的碾压。

随着深度学习样本的无限增长,现在的AI在运营上面都已经完败人类,策略这块人类最后的尊严地似乎也已经被瓦解了。

不需要在乎

这些项目上被AI打败根本不会触及人类选手的尊严,不管怎么限制AI,这都是一场不对等的战斗。

AI战胜人类的背后是高出几个数量级的训练度,高出几个数量级的操作量。

没人会因为博尔特跑不过兰博基尼就不承认他是世界第一快。人类只要和人类比就行了。所以即使后面AlphaStar登顶星际Rank,我们该玩的还是照样玩。

人类是不可能战胜ai的。大道理不说,围棋是人类的游戏,ai赢了,星际争霸是电脑的游戏,在人家的地盘上,你还搞毛毛啊。

人类能操作两线作战的,就是高手了,能操作三线作战的,我在自己的游戏生涯中没有见到,可能世界顶尖高手能做到吧。我拿我早期的一个游戏实例说明下,lost temple,pvz,z一队刺蛇在地图中央,和p的叉子,电兵周旋,你不动他就打你,你打他就跑,趁你不注意,点死你一个兵就跑,p无奈了,在他忙于操作这里的时候,家里被Z空投了。

还有一次,TVT,被进攻的T和进攻的T兵力相当,进攻的T用雷达扫了下对方,发现他的机枪和MM在门口集合,双方兵力相当,可能防守的还多些,进攻方打了下兴奋剂,护士加上血,直接a过去了。对方发现的时候,如果不打兴奋剂,死得很惨,打兴奋剂是30血的枪兵对40血的枪兵,也是很惨。。。。

如果是ai,他会把这些发挥到极致,操作6个枪兵打4个XX绝对和玩一样。所以,这个ai和人类打星际的新闻有那么一句不知道你们注意看了没有。ai制作方要制定一个规则,这样才能和人类公平的竞技。所以说,人类选手面对的是一个被限制的ai,这样人类才有取胜的可能。

(观点仅供参考,抬杠恕不奉陪)

有无可能?别开玩笑了,在没有限制条件下,AI能把人的屎都打出来(那些说给AI装上手脚用鼠标键盘来打的人,所以阿尔法狗下棋还得装上爪子自己抓棋子才算?);

如果你对AI能做什么没什么概念的话,不妨先想象一下以下这样一个对手:它开明图,且一刻不离地观察你的一举一动并即时反馈,它的每一个单位都单独由永不失误的高手操纵,且这些高手心意联通(任何编队个体均能在同一瞬间向任意方向散开,正面跟你接团的时候空投你家农民的同时在自家拍下几个建筑点下一队兵),它的资源利用率永远最优,它对建造、移动的时间把控精确到秒,它对血量和攻击的计算永不出错,,,是不是觉得这样的对手根本不可能打的赢,是的,抱歉,无限制的AI能做的只会比这更多;

所以,电竞项目的AI设计都限制了算法模式,比如战争迷雾,比如APM上限,人类这才勉强有机会打得有来有回;

为什么棋类AI直到最近才真正完爆人类,正是因为棋类是回合制游戏,从根本上回避了人类和程序差距最大的操作环节,这才让人类用纯智商坚持了这么久;

就这样。

谢邀。答案是,只要人工智能想打,就不仅能打赢,甚至还可以轻轻松松吊着打。

不要因为你无法想象一些东西,就以为这些东西就真的犹如你想象的那么简单。前面也有答主提到了,人工智能的神速操作可以令星际争霸里的单位移动如神速,或者走位骚爆天际,直接导致一些靠操作可以回避的东西能够达到100%发动。

这意味着什么?咱们一个人类选手需要刻苦练习多年才能稳定而熟练地使用的变态操作技巧,可能对人工智能来说,是它的每一步操作。如果所有的操作都是这样的,那就能够带来巨大的收益和优势。不仅是前线的兵,甚至是后勤资源的建造和采集,都可以精确到每一小步。运营和战斗都达到神级。

你觉得这就很牛逼了么?不,最可怕的是这些运营和战斗是同步进行的。一个玩家就算能够熟练掌握这些技巧,可能也只能同时看着一个屏幕,如果来回切换过快的话可能他自己也受不了,但是人工智能不一样,它随时看多少个都无所谓。那就可以双线,甚至多矿和多兵线的时候可以同时五六线操作,而且同时这些操作全部滴水不漏。

再提醒一次:这个事情对人类来说巨难无比,但是对人工智能来说是轻轻松松。

你还觉得人类能够打赢人工智能么?恐怕你需要先去了解一下什么叫自动操作。人类对于这些需要高速反应的训练,终究难以突破肉体本身的限制,而且只要是人就会出错,然而人工智能却不会。

首先说结论,人工智能完全可以打败一个星际高手,甚至于可以打败任何一个星际玩家。

你已经谈到“人工智能”这个词了,其实这个词由两部分构成:人工与智能。人工在星际争霸里指的便是操作,就操作而言人类完败。在普通人眼里,星际争霸高手玩家必然能做出让人眼花缭乱的操作,但这些操作在计算机眼里就是一些代码与数据。人类唯一可以取胜的便是“智能”这一环,但我认为就星际争霸而言,“智能”这个环节人类也无法比拟计算机。

你的命题局限在“星际争霸”这款游戏中,这款游戏并没有想象中那么复杂,人类需要学习数月的操作与战术,对于计算机而言,就是瞬间完成的事情。

总归而言,星际争霸这样的竞技类游戏,他的规则是固定的,无法改变的。在这种固定的规则下,并不存在太多的感情因素,所以人类在“智能”这一环,根本没有优势。

我在举个更通俗的例子,诸如cs这个游戏,你觉得人类与人工智能较量有几成胜算?我认为是没有胜算。星际争霸的规则可能比cs复杂,但仍然是在一个限定规则里,而完美无瑕的操作可以击败任何的战术。

人工智能在游戏里可以所向披靡,但在现实战争中它不能取代人类,因为人类的情感是有缺陷的,他可以被鼓舞、被策反、被消沉、被磨灭,人类的情感是有变化的。但在游戏里,你看到的每一个人物、每一颗树、每一颗星星都只是一串代码,它们是没有任何情感的,在这种环境里,人类绝无取胜的可能。

当然,人工智能有它的局限性,它永远无法拥有人类的创造性。诸如音乐、文学、绘画、剪裁等方面,人工智能永远没有办法在这些项目承担一个创造者。

人工智能是冰冷的,数据是没有情绪的,人工智能可以复制,但永远无法真正的创作。

说点题外话,我曾经倒是真的想过一个问题:随着时间的推移、科技的发展,艺术工作者会越来越受欢迎,因为当所有的一切都可以自行运转后,那些具有创造性的事物便开始稀缺无比。

大致如此,希望这个答案可以帮到你。

囧王者来啦。

小迷妹女孩子家不懂RTS游戏,也不明白AI人工智能(她只会玩小爱同学)。囧王者代她来回答这个问题。

囧王者认为现阶段的人工只能无法在星际争霸中击败人类高手。但是,不远的将来,人类选手将会被人工智能按在地上摩擦

暴雪开始利用星际争霸2来培养人工智能

暴雪已经开放了SC2的API接口给DEEP MIND公司,作为阿尔法狗的后继型号AI,将以星际争霸2的战场为实验室来学习战术和应对。

也许不远的将来,我们在天梯上,将会突然发现一个新的阿尔法狗在狂虐我们 。这一切都似乎暴雪在后面做推手的。MMP,打不赢人就算了,以后连电脑都打不赢了。

现阶段的AI还无法战胜人类高手

现阶段的AI还无法战胜人类高手,主要输在各种战术的运用和诡计欺诈上。但是在经济运营,各兵种微操上,AI是远远超过人类选手的,毕竟手速再快,还是比不上电脑之间的指令传输。我们正常人眼中的SC2和AI眼中的SC2,是这样的

他们可以精确的计算每个单位的HP,运行速度和各技能的CD时间。人类选手,这方面远远没有电脑计算的精准。微操的话,更是远远超过人类。这是种族压制。

但是,现阶段的AI吃亏在没有见过人类的大多数套路和欺诈战术。所以,现阶段AI对上人类高手大都数时间都是输。不过,等AI经历过大多数的套路和欺诈后,其强大的学习能力和运营,在不远的将来,会讲人类选手按在地上不停的摩擦。就如同围棋上一样,前期AI都是输,等AI复盘大多数棋谱和走法后,人类大脑的计算能力就跟不上AI的棋力了。

所以,囧王者认为,电子竞技也是一样,AI肯定是先输后赢,然后统治电竞界。

大家,有什么想讨论的,一起来讨论一下吧。

通过《星际争霸》的人机对战,我们可以很明显地看到,人工智能要战胜人类顶尖玩家还有很长的路要走。然而,尽管Djem5让AI看起来很蠢,但还有一些机器人(例如Tscmoo krasi0)在ICCup上已经做了一些额外的测试,能够打败D级、甚至一些C级的玩家。当人类玩家与AI玩过一两场比赛后,就能预测和探测出AI的一些小错误,从而轻易赢得游戏。所以,尽管AI能够赢得一些业余玩家,但它们面对那些能够学习它们行为的顶级人类玩家时,还是无计可施。人工智能在速度、存储空间、软件上比人类有优势外,智慧上永远比不上人类。

目前的情况下,星际1的AI很难击败高手(韩国人以韩服天梯1500为中手,1800+为高手,最低水平的职业选手在2500+)。去年韩国制作的AI跟中手较量都难以取胜,在跟Stork的表演赛中,10分钟内被完虐。

虽然现在不少国家在研究星际AI,但都处于较低的水平,中科院也研究了多年,AI大赛中取得过季军的成绩,但跟人类玩家相比还有不小的差距。

有没有看过去年在韩国举行的AI和人的星际争霸比赛?目前的AI水平还只是业余水平,不管还是Facebook或者Google还是其它的,都显得太业余太弱智了,和职业选手比,差距太大。Stork已经不是一流选手了,但是轻松完胜AI。目前AI用的方法,现有的算法,永远不可能战胜人类,因为星际争霸的对手是未知的。

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